Damos contexto a comentarios, contenido, navegación y registros del negocio. Con una lectura sencilla identificamos preguntas, patrones de comportamiento y oportunidades; integramos ventas y operación cuando ayudan a responder el reto.
Ordenar
Reunimos las fuentes que ayuden a responder tu pregunta, sin integrar por integrar.
Entender
Leemos temas, percepción y comportamiento; una gráfica sencilla puede ser suficiente.
Decidir
Elegimos qué mejorar o explorar y qué necesitamos validar con las personas.
Laboratorio de datos
Explora el dato. Encuentra la siguiente pregunta.
Filtra, compara y cambia de perspectiva. Los insights se calculan con la selección; no son respuestas inventadas por un asistente.
Reseñas en la selección50,000
Satisfacción general8.94 / 10
Diferencia con todos los viajeros*+0.00 pts
Promedio / 10
La gráfica se carga al llegar a esta sección. Consulta también la tabla accesible.
*Comparación con todos los tipos de viajero del mismo año o periodo seleccionado. La línea amarilla representa esa referencia.
Ver tabla de datos y descargar selección
Promedio / 10 · selección actual
Categoría
Valor
Reseñas
Negocios
8.82
10,371
Pareja
8.94
17,240
Familia
9.05
11,945
Solo
8.95
10,444
Prueba técnica de hospitalidad · 50,000 reseñas · 2020–2025. Agregados calculados del archivo facilitado; no es información en vivo. Ver fuente y alcance del caso ↗
Insights de esta área
Qué observar. Qué hacer después.
Criterios prácticos para conversar sobre tu negocio. Son orientaciones editoriales, no diagnósticos ni resultados garantizados.
El promedio puede esconder segmentos
Un resultado general puede convivir con experiencias distintas por tipo de cliente.
Siguiente paso: Compara segmentos con el mismo periodo y revisa su tamaño antes de priorizar.
Usa promedios ponderados y no conviertas correlación en causalidad.
Cada cifra debe responder una pregunta
Un tablero puede mostrar actividad sin aclarar qué decisión sigue.
Siguiente paso: Separa el dato observado, la interpretación y la acción que quieres validar.
No sumes ventanas temporales superpuestas ni métricas de distinta naturaleza.
Datos en la práctica
De una pregunta a una mejor decisión.
Dos proyectos de análisis que muestran cómo convertimos información en prioridades claras.
RetailDemanda · inventario · decisiones
Retail · proyecto académico
01
¿Qué conviene tener en stock?
Conectar ventas, precios y temporadas para entender qué productos priorizar en cada tienda.
10 tiendas · 3 ciudades
DS Market · alcance del análisis
La pregunta
Un mismo catálogo se vende de forma distinta en cada ciudad y tienda. Una sola regla de inventario no cuenta toda la historia.
El trabajo
Se unieron ventas, precios y calendario; se analizaron productos y tiendas, y se agruparon artículos según su patrón de demanda.
La decisión que orienta
Priorizar productos y diseñar reglas de reposición según la demanda de cada tienda.
Hallazgos y alcance
La memoria documenta un flujo de análisis, predicción y propuesta de reabastecimiento.
Preparación de datos, Power BI, segmentación y predicción de demanda.
Trabajo de fin de máster realizado en equipo. El inventario es parametrizado o simulado; las recomendaciones no se validaron en una operación real.
